2026년, 테더가 스마트폰과 일반 GPU용 AI 훈련 프레임워크를 출시하여 AI 모델 개발의 문턱을 낮췄습니다. 비트넷 기술로 온디바이스 학습을 가속화하며, 암호화폐 기업들의 AI 진출 가속화와 맞물려 혁신을 주도합니다.
2026년 AI 대중화의 새 지평을 열다
2026년, 인공지능(AI) 기술은 그 어느 때보다 빠르게 우리의 일상에 스며들며 산업 전반에 혁신을 가져오고 있습니다.
이러한 흐름 속에서 세계 최대 스테이블코인 발행사 테더(Tether)가 AI 기술 접근성을 높이는 혁신적인 발걸음을 내디뎠습니다.
테더는 스마트폰과 일반 소비자용 GPU에서도 대규모 언어 모델(LLM)을 효율적으로 미세 조정할 수 있는 새로운 AI 훈련 프레임워크를 공개했습니다.
이는 고가의 전문 장비 없이도 누구나 AI 모델 개발 및 활용에 참여할 수 있는 새로운 시대를 예고하며, AI 대중화를 가속화할 중요한 전환점이 될 것입니다.
테더 QVAC 플랫폼, 스마트폰 AI 훈련의 혁신
테더의 AI 훈련 프레임워크는 자체 QVAC 플랫폼의 핵심 구성 요소로, 마이크로소프트의 비트넷(BitNet) 아키텍처와 LoRA(Low-Rank Adaptation) 기술을 전략적으로 활용합니다.
이 조합은 AI 모델 훈련에 필요한 메모리 및 컴퓨팅 요구 사항을 획기적으로 줄여, 전반적인 AI 모델 개발 비용과 하드웨어 진입 장벽을 대폭 낮춥니다.
테더 엔지니어들은 실제 테스트를 통해 스마트폰에서 10억 개의 매개변수를 가진 모델을 단 2시간 이내에, 소규모 모델은 몇 분 만에 미세 조정하는 데 성공했습니다.
특히 모바일 기기에서도 최대 130억 매개변수 모델을 지원하는 점은 매우 인상적입니다.
하드웨어 장벽을 허물다: 비엔비디아 GPU 지원
이 프레임워크의 가장 주목할 만한 특징 중 하나는 압도적인 비엔비디아(Non-Nvidia) 하드웨어 지원 확대입니다.
AMD, 인텔, 애플 실리콘(Apple Silicon)은 물론 퀄컴과 애플의 모바일 GPU에 이르기까지 광범위한 칩셋에서 교차 플랫폼 훈련 및 추론이 가능합니다.
특히 1비트 모델 아키텍처인 비트넷 덕분에, 유사한 16비트 모델 대비 VRAM(비디오 램) 요구량을 최대 77.8%까지 절감할 수 있어 제한된 하드웨어 환경에서도 대규모 AI 모델 실행이 가능합니다.
이는 값비싼 전문 장비 없이도 AI 연구와 개발을 촉진하며, 기술 민주화에 크게 기여할 것입니다.
온디바이스 학습과 분산형 AI의 미래
테더의 새로운 AI 프레임워크는 온디바이스(On-device) 훈련과 연합 학습(Federated Learning)과 같은 혁신적인 활용 사례를 강력하게 지원합니다.
이로써 사용자 데이터를 중앙 서버로 전송하지 않고도 분산된 기기에서 AI 모델을 효율적으로 업데이트할 수 있게 되어, 클라우드 인프라에 대한 의존도를 크게 줄일 수 있습니다.
또한, 모바일 GPU에서 비트넷 모델은 기존 CPU보다 몇 배 빠른 뛰어난 추론 성능을 보여줍니다.
이는 개인 정보 보호를 강화하고, 네트워크 지연을 최소화하며, 오프라인 환경에서도 강력한 AI 기능을 활용할 수 있는 새로운 길을 활짝 열어줍니다.
암호화폐 기업들의 AI 산업 진출 가속화
2026년 현재, 테더의 AI 인프라 분야 진출은 암호화폐 기업들이 컴퓨팅 및 머신러닝 분야로 전략적으로 확장하는 거대한 흐름의 명확한 증거입니다.
이미 지난 2025년 9월, 글로벌 IT 기업 구글은 암호화폐 채굴 기업 사이퍼 마이닝에 5.4% 지분을 투자하며 AI 데이터센터 역량과 긴밀히 연계했습니다.
같은 해 12월에는 비트코인 채굴업체 IREN이 AI 인프라 확대를 위해 약 36억 달러를 조달할 계획을 발표했습니다.
또한 올해 2월, HIVE 디지털 테크놀로지스는 AI 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 사업 성장에 힘입어 기록적인 수익을 달성했습니다.
주요 기업들의 AI 인프라 투자 확대
2026년 3월, 코어 사이언티픽(Core Scientific)은 모건 스탠리로부터 5억 달러 규모의 대출을 확보했으며, 이는 최대 10억 달러까지 확대될 수 있는 옵션을 포함하고 있습니다.
이러한 투자 또한 AI 인프라 확장에 중요한 동력으로 작용할 예정입니다.
이처럼 전통적인 암호화폐 채굴 산업은 단순히 블록체인 운영을 넘어 AI와 고성능 컴퓨팅이라는 새로운 성장 동력을 적극적으로 찾아 나서고 있습니다.
이러한 전환은 산업의 장기적인 지속 가능성을 확보하고, 새로운 비즈니스 모델을 창출하는 데 핵심적인 역할을 하고 있습니다.
AI 에이전트: 블록체인과 AI의 시너지
암호화폐 채굴 부문이 AI와 고성능 컴퓨팅으로 빠르게 전환하는 가운데, 자율적인 프로그램인 AI 에이전트 또한 암호화폐 부문 전반에서 강력한 모멘텀을 얻고 있습니다.
2025년 10월, 코인베이스는 AI 에이전트가 온체인 거래를 안전하게 수행할 수 있는 혁신적인 지갑 인프라를 선보였습니다.
지난달, 알케미는 에이전트가 베이스(Base) 네트워크에서 USDC를 활용하여 블록체인 데이터 서비스에 원활하게 액세스할 수 있는 시스템을 성공적으로 출시했습니다.
팬테라와 프랭클린 템플턴은 올해 2월, 기업용 AI 에이전트 테스트 플랫폼인 아레나에 전격 참여했습니다.
월드의 에이전트키트, 인간과 AI의 연결
오픈AI의 샘 알트만이 공동 설립한 신원 네트워크 월드(World)는 이번 주, AI 에이전트가 월드 ID(World ID) 기능을 사용해 고유한 인간과 연결되었음을 확인할 수 있도록 돕는 도구 키트 ‘에이전트키트(AgentKit)’를 출시했습니다.
이는 에이전트가 x402 마이크로페이먼트 프로토콜을 통해 안전하게 결제를 수행하면서도 인간의 고유성을 증명할 수 있게 합니다.
이처럼 2026년은 AI와 블록체인 기술의 융합이 가속화되며, 일반 사용자부터 대규모 기업에 이르기까지 AI 기술 접근성이 크게 향상되는 한 해가 될 것입니다.
2026년, 모두를 위한 AI 시대를 기대하며
테더의 AI 훈련 프레임워크는 AI 모델 개발의 진입 장벽을 낮추고, 스마트폰과 일반 소비자용 기기에서도 강력한 AI 기능을 활용할 수 있는 길을 열어주었습니다.
이는 암호화폐 기업들이 AI 분야에서 주도적인 역할을 수행하며 기술 발전을 이끄는 현재 2026년의 중요한 이정표가 될 것입니다.
온디바이스 학습과 분산형 AI의 발전은 개인 정보 보호와 효율성 증대에 기여하며, 궁극적으로 더 많은 사람에게 AI의 혜택이 돌아갈 수 있도록 도울 것입니다.
우리는 이러한 혁신이 가져올 밝은 미래를 기대합니다.
